Enrique Rodal: Si no aprovechamos las ventajas de la inteligencia artificial, la competencia lo hará y nos echará de la partida

Innovando con Enrique Rodal, periodista y experto en nuevas tecnologías, Industria 4.0, inteligencia artificial y computación cuántica

En los últimos años el sector industrial está viviendo una auténtica revolución, ahora impulsada aún más por la inteligencia artificial. Como experto en la materia hemos entrevistado a Enrique Rodal. Autor del libro “Industria 4.0: conceptos, retos y tecnologías habilitadoras” y experto en inteligencia artificial y computación cuántica, quien nos revela el futuro de la Industria y de la fabricación de productos.

Inteligencia artificial y fabricación

¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la optimización de los procesos de fabricación industrial? ¿Puede proporcionar ejemplos de mejoras específicas?

Existen muchos casos de uso de aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de fabricación. Los más habituales son las soluciones de visión artificial para el reconocimiento y comprobación de piezas en cadenas de producción o para verificar el cierre o sellado de envases. En los últimos años también se está normalizando utilizar estas herramientas combinadas con el análisis de grandes cantidades de datos para realizar mantenimientos predictivos y proactivos de máquinas. También hay soluciones centradas en la aplicación de IA en la logística, herramientas que permiten el análisis y el control del consumo energético de las empresas, gemelos digitales que replican procesos para realizar simulaciones, chatbots que facilitan la atención y captación de clientes de manera autónoma, análisis de datos biométricos e identificación de patrones de comportamiento… Realmente, hay una enorme cantidad de casos de uso.

¿Cuáles son las ventajas clave de utilizar la IA en el diseño y la fabricación de productos industriales en términos de eficiencia y calidad?

En este sentido yo hablaría de los gemelos digitales y de la incorporación de la IA para su creación. Un gemelo digital se puede definir como una réplica digital de activos físicos, procesos, espacios, sistemas y dispositivos que se pueden usar para varios propósitos. Por una parte, tenemos el sistema u objeto real; y por otro, una réplica virtual que contiene toda la información del sistema físico, basada en sus características técnicas y sus datos de funcionamiento recopilados por distintos tipos de sensores y analizados por herramientas de inteligencia artificial. Entre los propósitos para su uso figuran la simulación de procesos. Por ejemplo, existen gemelos digitales de motores de aviones que son sometidos a duras pruebas para recrear qué ocurriría a esos motores en determinadas circunstancias. Eso permite evitar accidentes o no tener que destruir motores de avión reales, con los costes económicos que ello conlleva. Estos gemelos digitales permiten experimentar con el diseño de nuevas formas y materiales que pueden hacerles más eficientes. Al integrar IA, se facilita y agiliza la simulación, el análisis y la predicción del comportamiento de sistemas y procesos del mundo real de manera más precisa y eficiente.

¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la flexibilidad en la fabricación?

La IA está muy relacionada con el concepto de fabricación flexible. Se trata de adaptar los sistemas de fabricación a nuestras necesidades en base a los datos que recopilamos y las demandas de nuestros clientes. Los sistemas de IA pueden ajustar automáticamente los parámetros de fabricación, como velocidades de máquinas y procesos, para acomodar la producción de productos personalizados. Además, la inteligencia artificial permite la implementación de modelos de producción bajo demanda.

Beneficios de la IA: competitividad, reducción de costes y personalización

¿Cómo cree que la inteligencia artificial podría influir en la competitividad de las empresas industriales?

Son bastante evidentes las ventajas de implementar herramientas de inteligencia artificial en la industria, bien sean centradas en machine learning, deep learning, vision computacional o procesamiento del lenguaje natural como por ejemplo ChatGPT. No entiendo que las empresas no inviertan en esta tecnología o que en países o zonas geográficas como Europa nos veamos ralentizados en el desarrollo de estas tecnologías, porque hay otros países como Estados Unidos o China que ya están avanzando en este ámbito y la IA va a permitir a sus empresas ser más competitivas que las nuestras. Si no aprovechamos las ventajas de la IA, la competencia lo hará y nos echará de la partida.

¿De qué manera puede la inteligencia artificial ayudar a reducir los costes de fabricación y crear productos más personalizados?

La capacidad de la inteligencia artificial de analizar en tiempo real millones de datos y mostrarnos patrones y tendencias, nos facilita optimizar los procesos de fabricación. Desde hace unos meses también hay herramientas de inteligencia artificial generativa que nos facilitan procesos de creación y diseño de productos. Por otra parte, los sistemas de IA pueden prever la demanda de productos y optimizar los niveles de inventario, evitando excesos o ausencia de existencias. Ya hay muchos ejemplos de soluciones basadas en inteligencia artificial que analizan los datos de uso y compras de clientes, y son capaces de prever cuándo van a realizar un pedido, qué cantidad van a demandar e, incluso, cuál es su grado de satisfacción con los bienes recibidos. Esto permite optimizar la producción, el stock en los almacenes, gestionar las necesidades logísticas antes de que se produzca la demanda, u ofrecer a los clientes ofertas personalizadas en base a su histórico de pedidos. Si conocemos las necesidades de nuestros clientes, podemos transformar esos datos en oportunidades de negocio y fidelización.

Computación cuántica y tendencias industriales

En los últimos años se está avanzando en el desarrollo de la computación cuántica. ¿En qué medida esta tecnología puede influir sobre el sector industrial?

La computación cuántica va a tener un gran impacto en las empresas que necesitan analizar una gran cantidad de datos en tiempo real. La ventaja de la computación cuántica respecto a la computación tradicional es su capacidad de realizar grandes cantidades de cálculos que, hoy en día, los ordenadores convencionales no pueden llevar a cabo. Con todo, estamos en un momento incipiente de la computación cuántica y creo que solo tendrá impacto en las compañías que más datos gestionen.

De cara a 2024, ¿cuáles son las principales tendencias que detecta en cuanto a fabricación y diseño de productos industriales?

Más allá de la IA y la computación cuántica, hay tecnologías fundamentales para que todo lo que hemos comentado se convierta en una realidad: desde el 5G para una conectividad total y eficiente de los datos, pasando por un conjunto de sensores que sean capaces de recopilar y generar esos datos, hasta el uso de robots dotados de sistemas basados en inteligencia artificial para su aprendizaje o para interactuar con personas u otros robots. Conceptos como fabricación flexible, fabricación cero defectos, servitización, edge computing o el diseño generativo van a ser fundamentales en el futuro.

Autodesk IA y ARKANCE

La IA ha sido el eje de la pasada edición de Autodesk Univeristy, donde se anunció que Autodesk AI se incorporaba a todas las soluciones de Autodesk. ¿Qué ventajas cree que aportará en el ámbito del diseño y la fabricación de productos?

En el contexto del auge de las herramientas de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial generativa, Autodesk IA automatiza las tareas tediosas y repetitivas, lo que permite importantes ahorros de tiempo. Por otra parte, esta IA analiza los datos de los proyectos para ofrecer información predictiva y nos ayudará a tomar decisiones de forma más eficiente.

En este contexto, ¿qué pueden aportar Autodesk y ARKANCE a las organizaciones industriales?

Tanto ARKANCE como Autodesk tienen un amplio catálogo de herramientas tecnológicas y soluciones de alto valor para sus clientes. Con todo, considero que siempre es importante detectar cuáles son las necesidades y, partiendo de esas necesidades identificadas, buscar las soluciones tecnológicas que mejor se adapten. Las tecnologías deben de estar al servicio de las empresas y no al revés y es importante contar con el asesoramiento y consultoría que pueden ofrecer proveedores de servicios como ARKANCE para obtener el máximo rendimiento y eficiencia a la tecnología.

Muchas gracias, Enrique, por haber compartido sus conocimientos y experiencia con nosotros, así como por la labor de difusión que está realizando con las nuevas tecnologías y, en concreto, la inteligencia artificial y computación cuántica.

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