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Aunque en el título se hace referencia a que la Inteligencia Artificial será clave en el futuro del sector AEC, lo cierto es que podemos asegurar que ya resulta esencial para la puesta en marcha de cualquier proyecto. Y no es de extrañar, dado que aporta numerosos beneficios que las empresas no pueden pasar por alto.
El uso de la IA ha modificado el trabajo en casi todas las fases de la construcción, mejorando la gestión de riesgos, el control de las zonas de obras e incluso la planificación de todo el proyecto.
¿Dónde incide la Inteligencia Artificial?
Responder a esta pregunta resulta sencillo, ya que las soluciones con IA ayudan desde el diseño de una construcción hasta su mantenimiento posterior. No obstante, apuntamos algunas de las principales ventajas:
Identificación de incidentes –con el consiguiente ahorro en los costes finales–.
Predicción de los posibles riesgos.
Mayor visibilidad del estado del proyecto.
Aumento del rendimiento.
¿Cómo trabaja la Inteligencia Artificial?
Una vez que conocemos los beneficios de la IA en la construcción, pasaremos a analizar más detalladamente el modo de trabajar que permite esta tecnología y cómo hace posible la evidente mejora.
La Inteligencia Artificial se denomina de este modo por su capacidad para aprender automáticamente. Esto se traduce en la posibilidad de automatizar y optimizar los flujos de trabajo. Para ello, resulta esencial la metodología BIM, la nube, y la existencia de plataformas como Autodesk Construction Cloud, ya que facilitan un modelo de trabajo colaborativo a lo largo de las diferentes fases de un proyecto.
Este trabajo conjunto no solo mejora la productividad de los equipos que participan en cada área, sino que evita costes que antes parecían inevitables y que ahora se reducen gracias al uso de la tecnología.
Planificación, calidad y seguridad
Además de la reducción de costes que supone este modelo de trabajo, también hemos de apuntar cómo se optimiza la planificación, la calidad y la seguridad.
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Mejor planificación
Cualquier profesional del sector AEC sabe que un proyecto de construcción tiene múltiples frentes abiertos y una ingente cantidad de información que analizar y clasificar para que todo se desarrolle con el coste y el tiempo estipulados. El aprendizaje automático (machine learning) acelera ese análisis y ofrece las respuestas necesarias para afrontar los numerosos problemas que surgen durante la fase de construcción. Sin duda, esto permite una mejor planificación que se verá reflejada en el resultado final.
Mayor calidad
Relacionado con el aspecto anterior se encuentra el aumento de la calidad. Si todo se lleva a cabo con una mejor planificación, la probabilidad de que aumente la calidad es muy alta. A esto hay que unir otra funcionalidad que la IA proporciona a los equipos: la predicción y prevención de riesgos. Si se identifica cualquier problema antes de que suceda, no solo se evitará el sobrecoste que supone resolverlo, sino que se ganará tiempo y calidad en el proceso. Además, gestionar el riesgo de una manera adecuada (se puede incluso categorizar) ayuda a priorizar las acciones que han de llevarse a cabo durante la jornada, lo que redunda en la citada mejora de la productividad.
Por otro lado, la IA también es la piedra angular del diseño generativo, con el que es posible prever la evolución natural de la construcción mediante el análisis de las diversas opciones que pueden darse a lo largo del tiempo.
Mayor seguridad
El tercer punto que debemos destacar es que la Inteligencia Artificial resulta fundamental para aumentar la seguridad en la zona de obra, un punto clave para las empresas constructoras, que obviamente deben salvaguardar la salud de sus empleados.
En este sentido, la opción de analizar los datos que se generan durante la construcción es una excelente herramienta para los responsables de la obra, que cuentan con información clara y concisa para conocer las pautas de comportamiento y el peligro que conlleva cada zona.
Asimismo, se pueden analizar imágenes tomadas durante las jornadas de trabajo, una opción que también ayudará a categorizar los riesgos a los que están expuestos los trabajadores. Es decir, será posible adelantarse a muchos accidentes que podrán evitarse gracias al uso de la Inteligencia Artificial en la gestión de la seguridad.
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Inteligencia Artificial y sostenibilidad
Por otro lado, la IA también es útil para los profesionales de la arquitectura en el momento de crear los diseños que posteriormente se construirán. En este caso hemos de apuntar que el software Spacemaker es una herramienta que ayuda en el desarrollo de proyectos más sostenibles.
Funciones como el análisis de viento y del emplazamiento de paneles solares, los cálculos automáticos de área o el diseño y análisis de posibles aparcamientos dejan muy clara la utilidad de Spacemaker para aumentar la calidad de la construcción.
Como se puede comprobar, la IA no solo debe ser un elemento esencial en el sector de la construcción en un futuro muy próximo, sino que ya hace tiempo que proporciona una clara ventaja competitiva.
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